电子商务关键数字优化(线上部分,下)

发布时间:2020-12-21 04:52:18作者:维密小编 点击:

导读:【前言】
在这个系列的前面两回文章中(上篇点此,中篇点此),我们谈到了如何优化电子商务关键绩效数字的两个方面:识别关键驱动因素、着手分析和尝试提升关键驱动因素。在这个部分中,我们将向大家展示,如何通过一些特定的方法,

【前言】

在这个系列的前面两回文章中(上篇点此,中篇点此),我们谈到了如何优化电子商务关键绩效数字的两个方面:识别关键驱动因素、着手分析和尝试提升关键驱动因素。在这个部分中,我们将向大家展示,如何通过一些特定的方法,让我们提升关键驱动因素的努力能够最终落地获得成效。

【正文】

还记得我们前文谈到的优化路径吗?在这个路径中,我们强调从定义KBR开始,然后分解影响KBR绩效的驱动因素,然后再确定这些驱动因素中哪些是基础驱动因素,哪些是非基础驱动因素,再尝试分析基础驱动因素并着手改进,同样,尝试分析非基础驱动因素并着手改进,这之后测试你的这些改进是否有效并固定有效的改进(优化)。由于优化不可能是针对所有人群和兴趣的,所以最后你要在优化的基础上进行动态处理(定制化)。

图5

每一列都是某一个元素的点击量以及在这些点击之后发生的订单转化的对应数量。从上表中可以看到,如果用户发生了查看评论或是查看图片的行为,那么发生转化的几率要大于点击其他元素的用户。尤其是“查看评论”,它虽然没有获得很好的点击量,但却有最高的转化发生倾向。

数据做到这里,我们可以确定一些事情,但我们也多了一些疑问。为什么评论对转化的促进在这个案例中看起来最显著?什么样的评论都促进转化,还是只有部分更促进转化呢?为什么隐藏报价对转化率的促进要比展开价格对转化率的促进还要大?这些疑问,尤其是与评论内容相关的,我相信你网站分析工具无法直接给你解答。

但没有解答并不意味着我们无法实现优化,下面的内容将会帮助大家用其他方法解决这个问题。

在上面的这个例子中,我们能够通过网站分析工具知道有一些网站元素对转化有更为重大的意义,但我们还无法知道应该如何修改这些元素以进一步促进转化的提升。分析告诉了我们该要努力的方向,但没有给出我们应该做出何种努力的答案。

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内容来自: 网络推广蜓云网 https://www.tingclouds.com

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